GTC2025Shanghai|AI技术发展论坛成功举办，共探技术革新与全球机遇
2025 年 11 月 5—6 日，GTC2025 全球流量大会（上海）在上海圆满落幕。活动期间，聚焦人工智能，由98出海与白鲸技术栈联合主办的“AI 技术发展论坛”成功举办。本次论坛聚焦人工智能技术的前沿发展、商业化落地与全球化拓展，吸引了众多行业专家、企业代表及 AI 技术爱好者参与，现场座无虚席，交流氛围热烈。
人工智能正以前所未有的速度推动科技革命与产业变革，同时也面临着算力、伦理、安全等多重挑战。在此背景下，本次论坛旨在汇聚行业智慧，探索 AI 与各行业深度融合的创新路径。
趋势洞察：AI全球化与垂直场景新机遇
非凡产研研究负责人宦家臣
非凡产研研究负责人宦家臣以 9 月榜单数据为切入口，描绘出一幅“基础模型顶天、垂直应用立地”的 AI 出海版图。
他指出，ChatGPT 与 Gemini 仍吞噬全球 76.7% 的 AI Web 流量，但增量红利已明显向细分场景迁移：杭州睿琪软件“PictureThis”这款产品靠AI识别植物稳居 AI 出海收入榜前三，9 月份又有一款 AI 识鸟的产品 Picture Bird 登上了全球 AI App 月活用户增速榜 Top5，教育出海赛道月活增速也达到了 30%，印证“模型成熟后，得场景者得增量”。
数据同时显示，海外用户更习惯 Web 端调用，国内用户偏爱 APP；9 月全球 AI App 月活用户达到 37.7 亿，其中国贡献 41.9%，却普遍面临国内付费意愿低、获客成本高的“内卷”困境，反向推高“走出去、赚美金、融美金”的出海诉求。宦家臣提醒，每一次大模型迭代都在下游掀起“增长风暴”——Nano Banana 模型发布后，AI Mirror、TensorArt 等应用下载环比暴增至 781%、454%；Sora2 模型发布当天筷子科技&WaveSpeedAI 就一起构想出了“AI 影棚”这个国内首个 Sora2 商用级产品，并在国庆假期结束后 72 小时内完成产品发布。
在出海应用上，月活 Top3 的产品均被字节跳动霸占；还有 SeaArt AI、Cutout Pro、小猿口算等垂直产品通过社区精细化运营打入欧美、拉美、东南亚，显示中国选手在影像、教育、效率工具、情感陪伴、Agentic AI 五大赛道已具备全球竞争力。
宦家臣总结，当模型进入“基础设施”阶段，应用公司需在大厂阴影下找到差异化矢量：要么快速寄生，借新模型流量红利完成冷启动；要么绕开主航道，深耕本地需求、数据闭环与美学体验，把细分场景做深做透。
商业实践：ToB Agent 如何交付真实生产力
语核科技创始人兼 CEO 翟星吉
语核科技创始人兼 CEO 翟星吉向会场勾画了一条“ToB AI Agent 出海”的残酷甜蜜曲线。公司 2023 年 5 月成立，从第一天就把“卖专业性”写进基因：把售前咨询、需求梳理、方案生成、投标报价等“高溢价专家工作”封装成一条可插拔的数字员工，半小时就能完成中远海运集团原来5个工作日才能做出的报价单，用显性 ROI 把“数字化画饼”变成“可算账的真金白银”。
为了找到可复制、可抽成的商业模式，语核先“自宫”——主动拒绝百万级大单，用 POC 换数据、换认知，甚至用“抽佣”代替“人头费”，客户线索转化率从 5% 提到 15%，营收增加一两千万，才验证“结果付费”在 B2B 赛道跑得通。
全球化路径上，翟星吉把“中国”当压力测试场：以上海最挑剔的客户为基准打磨产品，再复制到日韩、东南亚、北美；早期借渠道、借中国 Global 客户的海外分支做冷启动，快速攒下标杆案例，形成“国内验证—海外放大”的飞轮。战略层面，他提出“速度即壁垒”：技术侧保持对最新模型（CCA Agent SDK、DeepSeek R1）的 48 小时内复盘，产品侧用极限迭代把 ROI 颗粒度拆到“一张单据”，商业模式侧把 Result Service 跑成 BPO，用“帮客户多赚钱再分账”锁定长期收益。
场景融合：AI 应嵌入工作流，而非打造万能 APP
小择智能创始人兼 CEO 李国山
李国山指出，当前 AI 技术的核心在于模仿并复制企业中最优秀专家的“工作智慧”，将其逻辑、判断标准和行事方法转化为 AI 智能体的能力。然而，关键在于如何运用这个被复制的“专家分身”。
李国山系统性地阐述了 AI Agent 落地的三种主流路径：
嵌入现有系统：旨在让 AI 辅助员工更高效地使用公司已有系统（如 CRM）。其优势在于能直接替代部分重复性人工操作，实现降本增效。但致命弱点在于，这未能充分发挥生成式 AI 的理解与创造潜力，仅作为“输入助手”导致投入产出比过低。
重构业务流程：主张在全员皆为 AI 专家的假设下，彻底重新设计业务流程。这听起来理想，但风险极高。李国山以过去企业信息化和 ERP 项目的失败教训为例，指出强行改变行业顶尖企业经年累月形成的、具有内在合理性的核心流程，不仅缺乏依据，且会让客户承担巨大风险，导致项目难以真正落地并产生收益。
嵌入并优化流程（推荐路径）：李国山重点推荐了这种渐进式、协同演进的“中间道路”。他强调，此路径并非简单替代某个输入环节，而是以流程为单位，让 AI 智能体逐步替代整个工作环节，包括输入、输出、校验等，最终实现该环节的完全自动化。
他分析了“嵌入流程”的三大优势：
01.业务部门认可度高：目标清晰，结果可衡量，易于与业务方达成共识。
02.技术攻关聚焦：能力范围固定，挑战具体，有利于研发团队集中突破。
03.风险可控：属于局部能力增强，决策者易于评估风险，守住底线。
李国山总结道，“嵌入流程”的本质，是逐步将公司每个岗位的员工能力提升至专家水平，AI Agent 技术极大地提升了这一过程的可行性和效率。他以自身公司服务的国际物流企业为例，展示了 AI“数字员工”如何高效处理如集装箱运输协调等需要多方沟通的复杂环节，将原本需要数小时、数天的工作大幅简化。
底层支撑：全球算力架构助力出海企业增长
算秩未来产品与解决方案总监张海生
张海生开篇即指出了一个关键行业痛点：“增长陷阱”。他解释道，一个成功的 AI Agent 应用用户增长可能极快，但其内部处理消耗的 Token 量巨大。在业务推向全球的过程中，若算力方案不佳，会导致“越增长越赔钱”的窘境。算秩未来的核心目标，正是帮助客户在用户指数增长时，实现算力成本的线性增长。
张海生强调，算秩未来并非简单的资源型公司，而是一家产品型公司，旨在通过全栈技术将 AI 基础设施的复杂度隐藏在简单的用户界面之后。算秩未来与合作伙伴一起构建了覆盖海内外的算力网络，并创新性地提出“国内训练，全球推理”策略，利用国内训练集群的成本优势，并将推理节点部署在离全球用户最近的地方，以优化体验与成本。
张海生将出海 AI 企业的成长分为三个阶段，并针对不同阶段的核心挑战提供了相应支持：
在初创期（从 0 到 1）企业追求速度与易用性，算秩未来通过模型平台和 API，助力企业快速验证商业模式，赚取“第一美元”；到了成长期（从 1 到百万），企业面临是否自研（后训练）模型的战略决策。算秩未来提供成熟的模型开发平台，支持灵活的预训练和后训练，帮助企业从依赖昂贵 API 转向成本可控的自有模型，避免账单随用户量爆炸性增长。
当企业到达成熟期（百万至千万），开始追求极致成本与效率。算秩未来通过其独特的 SDK/CLI 工具并结合算秩未来平台其它的云服务，实现了推理集群与训练集群在 5 分钟内的快速转换，极大提升了资源利用率，显著降低了高峰期资源短缺和闲时资源闲置的双重成本。
此外，算秩未来通过代码级优化（如提升训练效率 25% 的开源训练框架、提升推理效率 4.26 倍的解码框架）和工程级优化（为客户量身定制最优的 GPU 资源组合与部署方案），在全生命周期内为客户持续降本增效。
内容革新：AIGC 视频模型重塑营销与创作
爱诗科技企服负责人孙伟哲
孙伟哲重点展示了拍我 AI 开放平台的多场景应用能力。在内容生成层面，模型支持二三十种独立运镜方式，可组合实现希区柯克式变焦等专业效果；通过简单的文字指令，即可生成如“第一视角小猫咪滑翔伞”等精致视频。他特别分享了出海实战经验：针对 TikTok 等平台 5000 粉丝的带货门槛，模型通过“萌宠、萌娃、耶稣号”三大主流内容形式，为跨境商家提供快速起号解决方案。此外，模型在角色一致性、物理规律遵循等方面表现优异，能生成电影级画质的双人互动、舞蹈等复杂场景。
在商业应用层面，爱诗科技正革新传统内容生产方式。数字人方案从需要数千元建模成本的模式，升级为仅凭一张照片即可生成 3 分钟自然口播视频；智能体模板实现“一张图片生成完整广告片”的突破，将可口可乐素材替换为崂山百花蛇草水后，能自动保持运镜逻辑并适配新产品特性，同步生成画面、字幕、音乐和旁白。这种“All in One”的生成模式，为信息流广告投放提供了批量素材制作的全新解决方案。
孙伟哲还演示了多语言数字人、情绪化口型同步、动态海报等创新功能。基于过亿用户产生的洞察数据，公司已构建起涵盖特效偏好、区域差异等的用户认知体系，可助力品牌方开展精准的私域营销。这些能力正被广泛应用于电商带货、短剧制作、品牌营销等领域，显著降低了专业视频内容的创作门槛，为出海企业拓展全球市场提供了强大的视觉内容引擎。
智能实体：机器人研发的务实与泛化之路
某机器人公司高级架构师 Joyce Lou
Joyce Lou 回顾了从 18 世纪机械玩偶到现代工业机器人的发展历程，指出随着今年"具身智能"概念爆发，行业正面临重要十字路口。
当前行业面临的三大技术路径选择：延续成熟的传统技术架构虽成本可控且稳定，但面临叙事吸引力不足的挑战；直接应用大模型技术能提升智能化水平，但其存在的"幻觉"问题在实体机器人场景中可能带来严重后果；而新兴的"端到端"方案在泛化能力上表现优异，但其任务成功率与传统机器人近 100% 的可靠度相比仍有差距。她观察到，当前领先的具身智能产品在实际应用落地过程中，往往难以完全舍弃既有的成熟技术体系。因此，一种务实且高效的路径，是采用融合式架构：将新兴技术以模块化的方式封装为可调用的“技能包”，并嵌入现有系统之中，实现平滑集成与迭代优化。
针对机器人出海这一主题，Joyce 分享了宝贵实践经验。她指出，智能硬件出海面临各国差异化的准入认证和专利保护体系，同时还需应对海外环境下的硬件适配挑战。相比纯软件产品，机器人的硬件维护复杂度更高，需要企业在本地化运营和远程支持间找到平衡。
最后，Joyce 引用"持久战"理念展望行业未来，认为新旧技术将在较长时期内共存演进。她呼吁行业保持"谨慎乐观"，既要认识到当前机器人在实际场景中仍存在局限，也要看到技术发展的加速度——正如十年前很少有人能预见如今智能驾驶和聊天机器人的普及程度。
效率革命：AI 重塑数据处理与办公体验
AIsheet.ai 创始人兼 CEO 逄大嵬
逄大嵬指出，日常数据工作存在三大痛点：数据获取分散困难、数据结构化程度低、数据分析门槛过高。针对这些痛点，ChatExcel 构建了完整的数据处理全链路闭环，重新定义了 Excel 的工作方式，并深度切入数据分析全流程。其“找数”数据获取采集 Agent 能够根据自然语言指令，自动从互联网、文档、数据库等多个数据源抓取并整合信息，动态生成结构化结果，极大加速了从“有需求”到“获取答案”的流程。
这一功能解决了数据获取分散困难的问题，确保了数据的全面性和准确性。在数据结构化处理方面，ChatExcel 的“做数”做表 Agent 通过文件解析和信息加工技术，将非结构化内容高效转化为结构化数据。用户只需上传本地数据或抓取网络数据，系统即可自动制作成目标表格，如将一堆发票图片直接汇总成结构化表格，极大地提升了数据结构化的效率。
针对数据分析门槛过高的问题，ChatExcel 实现了“对话式数据分析”。用户只需用自然语言描述需求，系统就能自动完成复杂的函数计算、多表关联、数据透视以及预测分析、关联分析、对比分析等高级操作。这种“分析数”的功能让没有技术背景的业务人员也能轻松处理财务汇总等专业场景，实现了数据分析的普及化和易用化。
更值得关注的是，平台实现了从数据到洞察的可视化闭环。系统不仅能生成气泡图、桑基图等专业图表，同时，系统还能基于多轮对话的上下文，自动生成包含图表、结论和格式排版的完整数据报告 PPT，并能一键拖拽生成“数据报告”，实现了“数据－图表－报告”的一站式生产能力，让企业决策效率得到质的提升。在数据安全方面，团队创新性地采用端侧模型部署方案，确保财务数据等敏感信息完全不出端，为企业提供了真正符合安全合规要求的数据处理方案。
本次论坛不仅是一次技术的展示，更是一场思想的碰撞。AI 技术发展论坛虽已落幕，但创新与探索的脚步从未停止。在未来，98出海将继续携手行业伙伴，推动 AI 技术在全球范围内的应用与落地，共创智能新纪元。
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