ChatGPT推出购物功能，掀起电商新革命
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当地时间 4 月 28 日，OpenAI 扔出了一枚重磅炸弹：ChatGPT 也可以购物了。
一直以来，亚马逊作为线上第一购物流量入口，长期占领着海外消费者的心智。但随着 OpenAI 电商野心暴露，手握个性化、创新化等多张王牌的 ChatGPT，会否在未来颠覆全球电商市场的格局？
ChatGPT 推出购物功能
笔者了解到，OpenAI 于 4 月 28 日宣布 ChatGPT 搜索将正式引入购物功能，无论用户是否注册账号都可以使用。
不过该功能现阶段尚存在一定的局限性，并不适用于所用商品类别，仅面向时尚、美妆、家居用品和电子产品等日常消费领域开放。
官方数据显示，ChatGPT 搜索自去年上线以来，便成为了增长最快的功能之一，仅上周搜索量便超过了 10 亿次。很显然，随着影响力不断提升，OpenAI 并不满足于仅仅打造一个聊天机器人，而是让 ChatGPT 成为渗透消费者日常生活的万能助理。
而这也并非 OpenAI 首次电商化尝试，早在此前便曾通过其 AI 代理平台 Operator 探索购物功能，该平台只需几秒钟到几分钟即可浏览数十个网页并为用户找到相关商品。不过由于尚处于初步试水阶段，也被很多人诟病过于“笨重”、参考价值有限。
但此次导入 ChatGPT 购物搜索功能，OpenAI 显然是有备而来的。
具体而言，用户可以通过与 ChatGPT 对话的方式获取商品推荐。ChatGPT 将直接展示产品图片、价格和 review，并提供购物链接。
例如，如果用户询问“200 美元以下最适合制作拿铁，且适合小柜台空间的最佳浓缩咖啡机”，ChatGPT 会通过动态产品卡片拉出三款热门产品，并在卡片下方以文字形式进行详细说明。
当你点击其中一张产品卡片时，会自动弹出一个类似 Google 购物的侧边栏，其中包含关于该商品的详细购买地址、以及从亚马逊等电商平台及社交网站提取的用户评论。卡片同时提供一个“咨询”按钮，点击之后可以进一步向 ChatGPT 询问有关该产品的更多具体问题。
这时或许很多人会有很多人好奇：那么 ChatGPT 推荐这三款产品的实际逻辑是什么？对此 ChatGPT 给出了三条标准：
来自电商平台、社交媒体等第三方提供商的结构化元数据（例如价格、产品描述）以及其他第三方内容。
ChatGPT 在提供搜索结果之前会生成模型响应，即基于用户需求考虑具体的生成内容。
OpenAI 安全标准。
也就是说，当 ChatGPT 认为某个产品与用户的意图相关时，该产品就会出现在视觉轮播中。ChatGPT 会根据用户的对话内容和其他可用信息（例如记忆或自定义指令）来评估用户的真实意图。
和电商平台站内闭环不同，用户无法直接在 ChatGPT 内完成订单交易，只能通过点击链接一键跳转至其余购物网站。
但 ChatGPT 有着很多领先于传统网购渠道的独特优势。
一方面是提供更为个性化的购物体验。如在亚马逊上购物，输入关键词后平台会自动生成海量链接，供消费者自行筛选；而在 ChatGPT 上，用户得到是已经经过筛选过滤的结果，并且可以通过多轮对话进一步寻求更精准的推荐。
相比电商平台，ChatGPT 更为人性化，会主动解读用户的需求意图。并且据 OpenAI 透露，后续还将把记忆功能与 Pro 和 Plus 用户的购物功能整合在一起，这意味着 ChatGPT 将参考用户之前的聊天记录，提供高度个性化的产品推荐。
另一方面，ChatGPT 推荐的产品是自然生成的结果，并没有引入广告，并且 OpenAI 也没有从中抽取佣金，确保交易的中立性。
整体而言，ChatGPT 购物功能的逻辑在于以用户为主新，通过对用户需求、浏览习惯、历史购物行为、第三方结构信息等内容的分析，为用户提供智能化、便捷化以及个性化的购物体验。
AI 购物新风口
当前，ChatGPT 的购物推荐功能尚处于初步试水阶段，与传统电商渠道相比尚不成熟。但可以预见的是，AI 购物正成为一种新风口。
长期以来，消费者在电商平台购物的具体链路普遍都是关键词搜索——生成商品推荐——筛选搜索结果——最终决策。
在筛选与决策的过程中，消费者需要对不同商品之间的价格、属性、优点、用户评价进行对方比对，选出最匹配个人需求与偏好的产品。
而在 AI 购物模式下，ChatGPT 为消费者精简了产品筛选环节，通过用户意图捕捉、大数据分析直接生成筛选后的产品结果，大大提高了消费者的决策效率。
可以说，AI 购物颠覆了传统的电商逻辑，随着大众对人工智能的黏性越来越高，潜移默化地影响着用户的消费心智。
在这样的驱使下，AI 购物正成为电商角力的新战场。笔者了解到，近两年来亚马逊进行了一系列 AI 化尝试，并推出生成式人工智能购物助手 Rufus，通过 AI 赋能强化竞争力，巩固自身作为线上第一购物流量入口的地位。
不仅如此，OpenAI 在 AI 搜索领域的竞争对手之一 Perplexity 也在去年年底推出了“Buy with Pro”功能，用户也可以直接在应用内购物。此外，Google Shopping 标签引入针对某些查询的“AI 研究”功能，其中包含在线评论摘要以及推荐商品。
可以看到，从电商平台到人工智能公司，正在不约而同地将触角伸向对方的领域，共同拥抱 AI 购物新风口。
从出海者的角度而言，这既是机遇，也是挑战。
以亚马逊主导的传统电商流量格局正在加速洗牌，用户心智也在悄然发生转变。在出海的下半场，游戏规则将迎来进一步升级。
对出海商家来说，运营及营销的逻辑需要顺应风向及时转变，从以产品为中心到以用户为中心，深入洞察消费者的真实意图及深层需求，针对性地打造精准契合需求的个性化产品。
在 AI 购物风潮不断升级的大环境下，谁能及时调整舵向，适应规则，谁才能走得更远。
