4人团队做出2款AI爆品，ARR已达600万美元

诞生于大学宿舍，4 人团队，年化收入 600 万美元(约合 4300 万元)，这就是 AI 初创公司 Oleve。

多知曾在《小团队创造超 3000 万元年化收入，这款华人团队教育 AI 产品做到了！》一文提到，硅谷的一名连续创业者 Henry Shi 发布了“Top Lean AI Native Companies Leaderboard”榜单，专门盘点团队总人数不超 50 人，且 ARR（年化收入/年经常性收入）超过 500 万美元（约合 3590 万人民币）的 AI Native 公司。

Oleve 公司就在其中，排名第 19，这家公司背后有多个天使投资人支持，包括 Neo、Slack 的联合创始人 Cal Henderson，Cognition的总裁 Russell Kaplan，以及 Tinder 前 CTO Maria Zhang。

“公司越来越小，融资轮次被推迟，盈利时间却大幅提早，这在 AI 时代成为可能。”Oleve 联合创始人、CTO Sidhant Bendre （简称 Sid）在一次公开演讲中如是说，在他看来，“团队臃肿和无止境招聘的时代已经结束，小团队时代来临。”

Oleve 公司旗下有三款产品，其中两款是学习应用：Quizard AI（拍搜答疑工具）和Unstuck AI（AI 辅助整理课堂笔记）。最近，Unstuck 一度排到了教育应用排行榜的第三位，仅次于 Gauth 和 Duolingo。

Oleve 采用病毒营销的方式，公司产品在各大社交平台累计获得超过 5 亿次观看量。

联合创始人 Michael Giardino 为 Oleve 公司的 CEO，联合创始人 Sidhant Bendre 为 CTO，联合创始人 Achraf Golli 为首席产品官，他们 2023 年夏天从大学毕业。公开资料显示，Oleve 的梦想是做一系列 AI 消费品，以给人们带来美好、充实、高效的生活。

Oleve公司的三位联合创始人从左至右为Achraf、Michael和Sidhant

为什么两款教育 AI 产品能在短时间内成爆款？小团队如何运作？如何实现快速增长？Sid 介绍了他们的方法论。

两款 AI 学习应用均成爆品，首款产品 9 个月盈利

Oleve 首款产品 Quizard 于 2023 年 1 月在大学宿舍诞生。

Quizard 官网提到，“我们亲身体验到了那种一刀切的教育方式存在的种种缺陷，因此我们立志通过应用人工智能研究以及打造令人愉悦的产品来解决这些问题。”

Quizard 是一款 AI 答疑应用，面向高中生和大学生等群体。只需拍下数学题，Quizard 的 AI 就会提供答案和详尽的讲解。

值得注意的是，当时，ChatGPT 刚刚火起来，大部分团队还处于观望状态，而 Quizard 一经推出就在 Tiktok 上以视频形式开始宣传，核心内容是“如果 ChatGPT 和 Photomath 有了孩子会是什么样”。

Photomath 是 2014 年推出的数学应用，2022 年被谷歌收购，Quizard 的宣传视频则将 ChatGPT和 Photomath 做了关联，让观众立即知道 Quizard 是一款怎样的应用。

因此，这个视频一夜之间获得了 100 万次观看，并在 30 小时内转化成了 1 万个用户。

Quizard 产品一开始就采用了订阅制，这也会考验他们产品的实际能力。Oleve 团队认为，只有产品有用，用户才会真正付费。幸运的是，Quizard 推出 9 个月后，就实现了盈利。

除了产品体验之外，也得益于他们的营销手段，2023 年秋季，他们在著名大学开展的街头采访营销活动取得了巨大成功，在 TikTok 上搜索哈佛大学、纽约大学、波士顿大学、哥伦比亚大学等关键词，前几个视频都是他们的内容。这种营销方式很快建立起品牌认知度。

Quizard 成功后，Oleve 迅速做了第二款学习工具产品 Unstuck AI，这款产品可以帮助学生整理课堂笔记，并解答课堂中的问题，该产品在 2 个月的时间就获得了 100 万的用户。

极简团队如何实现快速增长？

小团队如何运转？如何实现快速增长？从 Sid 的演讲和公开资料可以找到答案。

第一，Oleve 团队在技术上非常敏锐，且开始的时候就没走寻常路。

在 Oleve，Sid 主导技术与 AI 方向，领导“平台团队”开发底层 AI 架构，赋能公司的精益扩张模式。加入 Oleve 前，Sid 曾在一家对冲基金初创公司主导 AI 实验项目，并曾任职于 Slack、Zendesk 和微软。

在公开演讲中，Sid 曾介绍，在做第一款产品 Quizard 时，他们几乎没有大语言模型的使用成本，因为他们使用了 OpenAI 当时还没开放使用的 Codex 模型。Codex 是为编程设计的，Oleve团队通过提示工程，让其能够进行开放领域的自然对话，他们甚至循环使用10个不同的账户来规避使用限制。

但“滥用”终究不是办法，最终 OpenAI 联系到他们，告知他们是使用 Codex 模型最频繁用户之一，同时，要求 Oleve 转向使用付费的 GPT-3.5。但这也反过来推动了 Codex 更加重视产品变现。

第二，Oleve 有一套极简团队的“精益增长”策略。

“精益增长”大致有 6 条原则：

（1）“要么招对人，要么不招人”。Oleve 只招聘具有多重互补技能，实现 10 倍效率人才。例如，他们的产品工程师不仅是全栈开发者，还具备出色的产品思维和计算机网络基础知识；营销人员会编程，设计师能够构建产品……这种方式能让团队成员都懂业务，且沟通成本低。

（2）“利润优先”。Oleve 始终将盈利能力放在首位。他们将能否产生利润作为做决策的主要依据。

（3）“这个决策能推动你的关键指标吗？”公司里每个人都负责一个关键绩效指标（KPI），每个人都专注于每周推动自己的指标。

“精益增长”6 条原则

（4）“持续的流程改进”。对于任何重复性流程，Oleve 团队总是问：我们如何能做得更好？有什么可以改进的地方？上次执行有什么问题？他们将公司内的失败和问题视为系统性失败，这让他们能够建立反馈循环来改进流程。这种确保他们不会重复同样的错误，每次迭代都比上次更好。

（5）“超级工具”的使用。他们承认大家都很懒，所以喜欢将尽可能多的工作流程整合到一个平台上。这迫使他们重新思考如何使用现有工具。

例如，他们将 Launch Darkly（一个功能标记管理的软件平台）用作手动流量负载均衡器，将它放在所有大语言模型调用之间，这样就可以基于速率限制、不同战略举措或其他因素将流量重新路由到不同的大语言模型提供商。这种工具的使用节省了成本，还提高了系统的灵活性。

（6）“不要学习同样的东西两次”。他们通过投资技术策略和运营蓝图来建立复合效益。

这种方式，能让他们的成功经验快速复用。这也是他们两款产品迅速成为爆款的底层支撑。

第三款产品并非是针对教育领域的，但他们在规划了 3 周后，这款产品就上线了，Sid 并未透露该产品的名字，但他说产品已经盈利了。

第三，全面自动化的流程。

例如，营销层面实现了自动化。他们的营销负责人每天花费大量时间在 TikTok 研究趋势，了解算法推荐的内容类型。Oleve 正在构建 Alagent 来自动化这个过程，让 AI 系统能够持续监控和分析社交媒体趋势识别可能适合他们产品的营销方式。

在产品决策方面，Oleve 也将 AI 集成到了整个决策流程中。使用智能系统来研究新市场，识别有利可图的产品机会，甚至为潜在的收购目标进行战略匹配评估。通过这种方式决定下一款产品做什么。

从长远来看，Oleve 正在构建一个三阶段的自动化系统：第一阶段是人类主导的工具增强，为团队成员构建专门的工具；第二阶段是工作流自动化，接管整个流程；第三阶段是将所有工作流整合到一个自主决策系统中。

Oleve 提供了一个极简团队高效运作的样本，这些年轻人思维没有被固有模式局限，敢想敢做，且利用 AI 构建了科学的工作方式。未来，或许有更多“小而美”的教育AI创业公司涌现。